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71.
孙菊 《天津市教科院学报》2021,(1):50-57
于高等教育改革而言,如何定义并打造"金课"意义重大。运用质性研究方法,以《教学研究》第十届编委会的24名专家为样本,对访谈内容进行整理、归纳与编码,对"金课"的概念进行界定,从教育学及相关专业的角度揭示当前国内大学"金课"建设的问题并提出对策,为高校提升教学质量和人才培养水平提供理论参考与实践启示。 相似文献
72.
“堂堂正正”的人格是习近平总书记对新时代思想政治教育工作者的职业素养所提出的明确要求。高校辅导员作为思想政治教育工作的骨干力量,其职业人格是从事思想政治教育的主要工具及其非权力影响力的根本来源,制约着思想政治教育的实效性。基于对近11届共112份高校辅导员年度人物事迹的质性分析,发现优秀辅导员职业人格由以政治忠诚性为本位的道德取向人格、以促进学生成长为核心的业务取向人格,及以激励学生成长为着眼点的人际取向人格组成。其中道德取向人格是根基,业务取向和人际取向人格并列互促,三者相互关联构成一个有机整体。辅导员堂堂正正的人格厚植了思想政治教育内容的导向性,提升了思想政治教育过程的科学性,增强了思想政治教育结果的渗透性,影响着思想政治教育的实效性。 相似文献
73.
陈翠娟 《安阳师范学院学报》2021,(2):28-31
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。 相似文献
74.
人工智能与教育深度融合发展的目的在于通过高智能性的技术来不断提升教育的科学性和民主化。人工智能与教育深度融合发展的操作原理是通过技术、数据和算法的重组,推动教育走向智能化,具体表现为支持智能教育关键技术的高智能化(技术)、教育资源的整合与教育大数据的形成(数据)和教育供给的科学化(算法+服务)。就目前而言,人工智能与教育深度融合发展还存在技术基础不稳、教育数据缺陷、算法能力不足等现实问题。为此,要想实现人工智能与教育的深度融合发展,教育应尽早谋划,重新思考人工智能时代教育将如何存在,并从技术基础(改善技术的成熟度,重新思考技术世界中的教育)、数据驱动(加快教育数据资源的整合力度,提高教育数据单元质量)和算法服务(创新教育资源的有效供给方式)三个层面协同推进。 相似文献
75.
数据驱动成为新时代教育改革发展的新动能,具有基础性、开放性、全面性和智能化的时代特点。数据驱动为新时代教师领导力赋能,教师领导力迈入数据驱动新时代,教师领导力的表现将更加丰富,利用数据开展教学决策、因材施教、课堂评估等将更加科学。数据驱动赋能教师领导力之困在于教师的数据素养不高,解困之策在于强化政策引导、课程研发、实践创新和问题导向。 相似文献
76.
王玉玲 《四川职业技术学院学报》2021,(2):78-85
我国儿童隐私数据保护观念实际较为欠缺,儿童隐私数据保护的法律规范存在不足,过于注重对数据的控制,对不同领域内儿童隐私数据收集、管理、使用等缺乏一种更为灵活和专业的规范模式。对此,需要重视儿童隐私数据保护观念的网络形成途径,并对儿童隐私数据的法律保障进行针对性研究的展开;同时,在规范偏重上实现由“控制”转变为“智慧监管”的保障方式,并细化行业协会规范,以“避风港”等制度的设立达到规范的“专业化”实现路径,从而使得儿童隐私数据的保护更具灵活和专业性。 相似文献
77.
文章以Cite Space软件为研究工具,对CNKI中2018.01-2020.10关于金课的研究文献进行可视化分析,内容包括年度发文量、重要作者、重要研究单位、关键词的词频、关键词的聚类和突现等,总结出现阶段金课研究主题领域包括基于与水课比较的金课特征研究、金课建设标准和路径研究、金课研究的院校、金课类型研究共4类,分析出课程、改革、慕课、教学内容、课程教学、微课等关键词是金课研究的发展趋势和前沿热点领域。 相似文献
78.
针对大学各学科培养目标存在差异,以及学生入学时计算机基础不平衡等教育教学现状,依托大规模开放在线课程（MOOC）平台,以计算机文化基础课程为例,从开课前、授课中、结课后3个阶段分别论述开设课程、组织授课和追踪反馈等多个教学环节的实践过程,并形成闭合环路,探索面向应用能力培养的互动教学模式,同时探讨教学中存在的问题及解决办法。抽组测试发现,混合教学的及格率达到98%,相比传统教学提高了18%,约33%的学生自主选择混合式学习,表明MOOC平台的混合教学有利于培养学生的计算思维,提高其计算机应用能力,最后分析MOOC平台采用大数据挖掘技术的重要性和可行性。 相似文献
79.
大数据时代知识增长速度呈指数级增长,提升大学生自主学习能力迫在眉睫。根据大学生自主学习能力调查问卷,利用马尔可夫链构建大学生自主学习能力预测模型,通过模糊综合评判法对大学生自主学习能力进行评估,并对实验结果进行分析比较,给出不同年级、不同性别以及学习动机对自主学习能力的影响,最后给出大学生提升自主学习能力的方法与建议。 相似文献
80.
通信、大数据和物联网信息技术的高速发展对史学理论界提出了全新要求,在传统以人为中心的历史之外,以“物”为中心、以有关“物”的监测数据为材料的数据处理和报告编制过程也要求被纳入史学理论视野;现有的信息史学定义修正后方可回应这种要求。秉持信息史学的理论融合自觉、以跨学科的视野审视传统史学理论与数据处理领域的概念和理论,可以为两个领域带来具有启发意义的新观点。 相似文献